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　　早在2015年10月ღ◈✿，AlphaGo就以5:0比分全胜欧洲围棋大赛冠军ღ◈✿，但那次并没有让人们熟知AlphaGoღ◈✿。

　　2016年的3月ღ◈✿，谷歌围棋人工智能AlphaGo与韩国九段ღ◈✿、世界围棋冠军李世石进行了一场围棋大战ღ◈✿，当时李世石代表“全人类”征战ღ◈✿，人类认为AlphaGo不可能这么快就战胜人类顶尖棋手ღ◈✿，结局是4:1ღ◈✿，五局对决中ღ◈✿，人类赢了一局ღ◈✿。

　　也是这场人机大战ღ◈✿，让我们知道了AlphaGo在如此强大的存在着ღ◈✿，同时我们也深刻感受了一把“人工智能”的威力ღ◈✿。可以说这是人工智能的一次里程碑ღ◈✿。

　　AlphaGo第三次挑战人类时ღ◈✿，已经是2016年年底ღ◈✿，一名叫“Master”的隐秘棋手ღ◈✿，短短几天相继打败了韩国世界冠军金志锡九段ღ◈✿、世界排名第一的柯洁以及64岁的棋圣聂卫平等一众高手ღ◈✿，以60胜0负1和的结果血洗了人类围棋界ღ◈✿。

　　明天（23号）早上10点半ღ◈✿，是AlphaGo第四次挑战人类ღ◈✿，据悉本次比赛获胜奖金达150万美元（合约人民币1033万）ღ◈✿。柯洁ღ◈✿、时越ღ◈✿、古力等高手将一同参与这次的乌镇巅峰对决ღ◈✿。

　　有别于前两次的AlphaGo VS人类对决形式ღ◈✿，这次的比赛形式特别多样化ღ◈✿，除了配对赛外ღ◈✿，还有团队赛ღ◈✿。柯洁将在23ღ◈✿，25ღ◈✿，27日ღ◈✿，与AlphaGo三番棋ღ◈✿：每方3小时ღ◈✿，5次1分钟读秒ღ◈✿。

　　我们必须承认谷歌就是了不起ღ◈✿， AlphaGo 确实是超一流的水平ღ◈✿，但是也没有到不可战胜的地步ღ◈✿。

　　有点小紧张凯发K8国际娱乐ღ◈✿，但我不会轻易言败伊藤ღ◈✿，在阿尔法围棋出现之前ღ◈✿，我以为计算力是AI的优势ღ◈✿，后来让我震惊的是他的大局观ღ◈✿，AI的宏观思维让我很佩服ღ◈✿。AlphaGo围棋让我们重新思考ღ◈✿，这么下是不是错的ღ◈✿，会给我们很多启发ღ◈✿，输的痛苦是外界无法想象的ღ◈✿，我会不惜一切去追求胜利ღ◈✿。

　　“轻易言败”这样的措辞与其在央视节目上的慷概激昂形成了强烈对比ღ◈✿。客观公正地说凯发K8国际娱乐ღ◈✿，柯洁的胜算很小ღ◈✿，三番棋中哪怕有一盘能够获胜都是成功ღ◈✿。

　　1996年2月10日至17日ღ◈✿，在美国费城举行了一项别开生面的国际象棋比赛ღ◈✿，报名参加比赛者包括了“深蓝”计算机和当时世界棋王卡斯帕罗夫伊藤ღ◈✿。

　　1996年2月17日ღ◈✿，比赛最后一天ღ◈✿，世界棋王卡斯帕罗夫对垒“深蓝”计算机ღ◈✿。在这场人机对弈的6局比赛中ღ◈✿，棋王卡斯帕罗夫以4ღ◈✿：2战胜计算机“深蓝”ღ◈✿，获得40万美元高额奖金ღ◈✿。人胜计算机ღ◈✿，首次国际象棋人机大战落下帷幕ღ◈✿。

　　“深蓝”计算机是一台由国际商用机器公司（IBM）技术人员历经6年时间研制成功的带有31个处理器并行的超级计算机ღ◈✿。该计算机有着高速计算的优势ღ◈✿，3分钟内可以检索500亿步棋ღ◈✿，而其弱点是不能像人一样总结经验ღ◈✿，随机应变能力还是赶不上以象棋为职业的世界棋王卡斯帕罗夫ღ◈✿。但即便如此ღ◈✿，计算机程序还是赢了棋王卡斯帕罗夫两局ღ◈✿，差一点和人打成平手ღ◈✿。

　　这次人机比赛是为了纪念首都电脑计算机诞生50周年而举办的伊藤ღ◈✿。比赛时ღ◈✿，面对棋王卡斯帕罗夫而坐的是并不是计算机ღ◈✿，而是“深蓝”研制小组的代表许峰雄ღ◈✿。

　　但棋王并没有笑到最后ღ◈✿。1997 年 5 月 11 日ღ◈✿，加里·卡斯帕罗夫以2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序“深蓝”ღ◈✿。

　　明显的一个感觉ღ◈✿，不伦这次比赛的结果如何ღ◈✿，显得都不是那么重要ღ◈✿，而我们的重点是如何利用AlphaGo获胜的方法——深度增强学习算法ღ◈✿，去影响我们的生活ღ◈✿，而不只是停留在围棋的应用上ღ◈✿。

　　深度增强学习算法使得计算机能够通过自对弈的方式不断提升棋力凯发K8国际娱乐ღ◈✿。深度增强学习算法由于能够基于深度神经网络实现从感知到决策控制的端到端自学习ღ◈✿，它被认为具有广泛的应用前景k8凯发ღ◈✿，ღ◈✿。

　　单就谷歌本身而言凯发天生赢家一触即发ღ◈✿。ღ◈✿，其利用这种深度增强学习算法已经在视频ღ◈✿、游戏ღ◈✿、围棋ღ◈✿、机器人等领域取得了突破性进展ღ◈✿。加之今年谷歌在I/O大会上新发布了第二代的 Tensor 处理单元（TPU）ღ◈✿，这是一个云计算硬件和软件系统伊藤凯发K8国际娱乐ღ◈✿，是作为专门为机器学习而专门设计的专用芯片ღ◈✿。将加速谷歌人工智能落地的速度ღ◈✿。

　　其第一代 TPU 被 AlphaGo 人工智能系统用作其预测和决策的基础ღ◈✿。新的TPU 设备可提供高达每秒 180 万亿次浮点运算的性能ღ◈✿，大大加速了对单个大型机器学习模型的培训ღ◈✿。

　　当前ღ◈✿，深度学习也已在计算机视觉ღ◈✿、语音识别ღ◈✿、自然语言理解等领域取得了一定进展ღ◈✿，并已经落地到我们的生活当中凯发K8国际娱乐ღ◈✿。

　　一个简单的例子ღ◈✿，国内人工智能创业公司商汤科技的计算机视觉已经在多个领域得到应用ღ◈✿，比如ღ◈✿，美图秀秀的自拍功能ღ◈✿，其中就是利用了人脸识别技术ღ◈✿。还有科大讯飞的语音识别技术伊藤ღ◈✿，已经成功运用于游戏ღ◈✿、手机ღ◈✿、智能手表以及很多家庭智能产品当中ღ◈✿。

　　未来将是万物互联的时代凯发国际K8官网ღ◈✿，ღ◈✿，越往后发展ღ◈✿，你将体会更多人工智能的落地应用ღ◈✿。当然凯发K8国际娱乐ღ◈✿，人工智能的出现ღ◈✿，一部分人也将面临失业ღ◈✿，5-10内ღ◈✿，医疗保健ღ◈✿、自驾汽车ღ◈✿、教育ღ◈✿、服务业等都将面临被淘汰的危险ღ◈✿。李开复也曾在公开演讲中表示ღ◈✿，未来10年ღ◈✿，世界上50%的工作将被人工智能所取代ღ◈✿。

　　老虎财富综合自ღ◈✿：创业邦杂志（IDღ◈✿：ichuangyebang）ღ◈✿、网易新闻ღ◈✿、小象ღ◈✿、澎湃新闻ღ◈✿、腾讯科技