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　　凯发k8娱乐官网app下载ღ✿★✿，k8凯发ღ✿★✿。云端计算ღ✿★✿，智慧生活ღ✿★✿。凯发k8国际ღ✿★✿，人工智慧ღ✿★✿！凯发k8ღ✿★✿，这家成立仅三年的AI Agent创业公司ღ✿★✿，总部设在新加坡ღ✿★✿，由几位中国创业者创立ღ✿★✿。它不做基座模型凯发·K8(官方)APP下载安装ღ✿★✿，只专注于Agent层——帮助用户自动执行复杂任务的通用自主智能体ღ✿★✿。2025年3月正式发布产品ღ✿★✿，8个月内便实现了1.25亿美元的年化收入ღ✿★✿。

　　有报道称ღ✿★✿，扎克伯格开价20亿美元ღ✿★✿，据说Manus创始人肖弘开价多少ღ✿★✿，他就给多少ღ✿★✿，几乎是”闪电成交”ღ✿★✿。

　　这一交易在创投圈引发阵阵涟漪ღ✿★✿，以至于元旦假期ღ✿★✿，多家VC 加班研究自家投资组合里是否也有可被大厂收购的AI Agent创业公司ღ✿★✿。

　　Meta为什么这么着急高溢价收购Manusღ✿★✿，因为它太焦虑ღ✿★✿，太需要一个能用的Agentღ✿★✿，一个能打的团队ღ✿★✿。

　　同理ღ✿★✿，国内的科技大厂未必就不想也收一个“Manus”ღ✿★✿，如果过去嫌太贵ღ✿★✿，那么现在有了Meta打样ღ✿★✿，价码自然可以往上抬ღ✿★✿。

　　但收购消息公布后ღ✿★✿，Meta股价连续两个交易日下跌ღ✿★✿，说明资本市场并不认为这桩交易能来Meta带来多少改变非你莫属张文文ღ✿★✿。

　　2025年4月5日ღ✿★✿，Meta曾满怀信心地发布了第四代大模型Llama 4系列——最高参数量达到惊人的2万亿ღ✿★✿，模型发布后ღ✿★✿，一度冲上Chatbot Arena排行榜第二ღ✿★✿，仅次于Google的Gemini Pro 2.5ღ✿★✿。

　　当社区开发者真正开始上手测试ღ✿★✿，问题便如潮水般涌来ღ✿★✿。多个独立评测显示ღ✿★✿，Llama 4在实际任务中的表现与排行榜成绩严重不符ღ✿★✿；更有开发者质疑Meta是否针对特定基准测试进行了特调优化ღ✿★✿。一时间ღ✿★✿，Llama 4翻车”的讨论甚嚣尘上ღ✿★✿，开源领袖难保的标题ღ✿★✿，频繁出现在科技媒体的头版凯发·K8(官方)APP下载安装ღ✿★✿。

　　这一跤摔得够狠ღ✿★✿。在Llama 4之后ღ✿★✿，Meta再也没能拿出一款真正服众的基座模型ღ✿★✿。反观竞争对手ღ✿★✿：Anthropic的Claude系列持续迭代ღ✿★✿，在代码与推理任务上口碑极佳ღ✿★✿；Google的Gemini凭借多模态能力和超长上下文处理一骑绝尘ღ✿★✿；OpenAI的GPT系列虽然更新节奏放缓ღ✿★✿，但在Agent能力上不断突破——Deep Research和Operator两款智能体产品的发布ღ✿★✿，让AI代理的想象空间被实实在在地落地了ღ✿★✿。

　　而Meta呢？扎克伯格吹了整整两年的个人超级智能助手愿景ღ✿★✿，至今仍停留在PPT阶段ღ✿★✿。问题的根源很清楚ღ✿★✿：Agent能力差了那关键的一口气ღ✿★✿。没有足够强大的底层模型做支撑ღ✿★✿，再宏伟的产品叙事也只是空中楼阁ღ✿★✿。

　　2025年6月ღ✿★✿，扎克伯格祭出大手笔ღ✿★✿：143亿美元战略投资Scale AIღ✿★✿，并把其28岁的创始人Alexandr Wang挖来担任首席AI官ღ✿★✿。半年后ღ✿★✿，这笔交易的后遗症开始发作ღ✿★✿，Wang与扎克伯格摩擦不断ღ✿★✿，核心高管陆续跑路ღ✿★✿，连图灵奖巨头杨立昆也宣布离职ღ✿★✿。花大钱买来的人用不好ღ✿★✿，原来的人也留不住ღ✿★✿。

　　从商业模式来看ღ✿★✿，Meta的收入来源高度单一ღ✿★✿，绝大部分来自广告ღ✿★✿。而传统广告模式ღ✿★✿，在AI的冲击下正变得岌岌可危ღ✿★✿。一个直观的例子是ღ✿★✿：当用户开始习惯向AI Agent提问后ღ✿★✿，用户的注意力不再被曝光-点击-转化的漏斗所捕获ღ✿★✿，而是被Agent的推荐逻辑所主导ღ✿★✿。这意味着ღ✿★✿，谁掌握了Agent入口ღ✿★✿，谁就掌握了用户意图的最终解释权——而这正是广告模式的命门ღ✿★✿。

　　这就是Meta焦虑的真正根源ღ✿★✿：模型能力落后ღ✿★✿，产品叙事无法落地ღ✿★✿，而收入结构又没有给试错留出足够的缓冲空间ღ✿★✿。

　　同样ღ✿★✿，虽然Manus实现了1.25亿美元的年化收入ღ✿★✿，但自身不研发底层大模型ღ✿★✿，其产品体验高度依赖调用Anthropic的Claude等第三方模型APIღ✿★✿，这带来了巨大的可变成本和供应链风险ღ✿★✿。

　　如果继续独立运营ღ✿★✿，一方面要面对OpenAIღ✿★✿、Google等巨头自建Agent能力的竞争压力ღ✿★✿；另一方面ღ✿★✿，地缘博弈的不确定性非你莫属张文文ღ✿★✿，始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑ღ✿★✿，作为一家创始团队和早期研发都在中国的公司ღ✿★✿，即便将总部迁至新加坡ღ✿★✿、清退中国业务和资本ღ✿★✿，但要获得美国市场的完全信任和接纳还是异常艰难ღ✿★✿。

　　但Manus一开始就采取了彻底决绝的“搬家”措施ღ✿★✿，就是奔着满足像Meta这样的美国科技巨头的并购审查要求而去的ღ✿★✿。

　　在Manus的产品刚刚在全球范围内引发热潮ღ✿★✿、年度经常性收入突破1亿美元ღ✿★✿、处于估值高点时ღ✿★✿，果断选择与Meta联姻ღ✿★✿，实现了商业价值的最大化ღ✿★✿，也证明了肖弘及其团队对时机有着精准的把握ღ✿★✿。

　　对于肖弘和核心团队而言ღ✿★✿，不但实现了财富自由ღ✿★✿，也进入Meta体系ღ✿★✿，Manus的产品将有机会深度集成到Meta旗下如Facebookღ✿★✿、Instagramღ✿★✿、WhatsApp等每日有数十亿用户活跃的平台中ღ✿★✿。更重要的是ღ✿★✿，Meta主导的Llama开源大模型生态ღ✿★✿，为Manus提供了稳定ღ✿★✿、可控且低成本的底层技术支撑ღ✿★✿。

　　从雅虎豪掷十亿美金收购Broadcastღ✿★✿，到微软以262亿美元吞下LinkedInღ✿★✿，每一笔巨额收购背后凯发·K8(官方)APP下载安装ღ✿★✿，都藏着某种难以言说的焦虑ღ✿★✿，——每一笔重磅交易的背后ღ✿★✿，都交织着对技术演进的预判ღ✿★✿、对生态话语权的争夺ღ✿★✿，以及对自身能力边界的重构—— 既是为了规避“技术代差” 带来的生存风险ღ✿★✿，更是为了在不确定的变革中ღ✿★✿，锁定未来十年的核心增长曲线ღ✿★✿。

　　但2025年末Meta收购Manus这一幕ღ✿★✿，着实让人有些唏嘘——当扎克伯格以超过20亿美元的价格ღ✿★✿，仅用十余天就敲定了这笔交易ღ✿★✿，但众人分明嗅到了一种久违的味道ღ✿★✿：恐慌ღ✿★✿。

　　如果把视野拉宽ღ✿★✿，你会发现焦虑并非Meta的专利ღ✿★✿。太平洋两岸的科技巨头们ღ✿★✿，几乎都在经历同样的困惑ღ✿★✿：AI时代来得太快ღ✿★✿，底层能力建设跟不上产品化需求ღ✿★✿，于是纷纷祭出买人ღ✿★✿、买团队ღ✿★✿、买时间的法宝ღ✿★✿。

　　但有意思的是ღ✿★✿，同样是焦虑ღ✿★✿，不同公司的症状表现却大相径庭ღ✿★✿。这种同病异症的对比ღ✿★✿，或许能帮我们看清他们是否找准了症结ღ✿★✿。

　　从腾讯ღ✿★✿、阿里ღ✿★✿、字节这三家巨头的表现来看ღ✿★✿，腾讯集中在一个字ღ✿★✿：守凯发·K8(官方)APP下载安装ღ✿★✿。月活13亿的微信是腾讯的命脉ღ✿★✿，但这个超级入口内置的混元助手使用率还未达到预期ღ✿★✿，元宝App的DAU也有待提升ღ✿★✿。所以ღ✿★✿，2025年12月ღ✿★✿，腾讯高价从OpenAI挖来27岁的姚顺雨担任首席AI科学家ღ✿★✿，同时整合分散的大模型研发力量ღ✿★✿，即以花大钱买人才ღ✿★✿、用组织调整抢时间ღ✿★✿，集中力量谋求突破非你莫属张文文ღ✿★✿。

　　阿里面临的是两线作战ღ✿★✿：B端ღ✿★✿，阿里云份额被火山引擎觊觎ღ✿★✿；C端ღ✿★✿，AI应用存在感一度偏弱ღ✿★✿。2025年11月ღ✿★✿，阿里密集推出千问和灵光两款Appღ✿★✿，双双杀入App Store免费榜前六ღ✿★✿。但与腾讯ღ✿★✿、Meta不同的是ღ✿★✿，阿里没有大规模外部挖人ღ✿★✿，而是选择内部封闭研发+投资初创的组合拳ღ✿★✿，可控性更强ღ✿★✿。

　　字节表面上是这场混战中最从容的玩家ღ✿★✿：豆包DAU破亿非你莫属张文文ღ✿★✿，火山引擎拿下春晚独家AI云合作ღ✿★✿，日均处理50万亿tokenღ✿★✿。2025年初ღ✿★✿，字节也挖来了谷歌DeepMind副总裁吴永辉ღ✿★✿，但它没有把全部赌注压在一个人身上ღ✿★✿，而是让吴永辉专注长期基础研究ღ✿★✿，应用层和模型层各有独立团队并行推进ღ✿★✿。

　　但如果深入一层ღ✿★✿，其实这三者中ღ✿★✿，与Meta最为相似的ღ✿★✿，莫过于字节ღ✿★✿，因为二者的命脉凯发·K8(官方)APP下载安装ღ✿★✿，其实都是流量和广告ღ✿★✿。

　　然而ღ✿★✿，在三巨头中ღ✿★✿，字节恰恰是最清醒的那一个ღ✿★✿。它没有陷入大模型竞赛的执念ღ✿★✿，而是把主要精力放在模型能力的产品化变现上ღ✿★✿；它也没有追求全栈自研ღ✿★✿，而是老老实实地在分发渠道上积累优势ღ✿★✿。TikTok+抖音+豆包的组合ღ✿★✿，让字节在AI能力如何触达用户这个关键环节上ღ✿★✿，比任何竞争对手都更有先发优势ღ✿★✿。

　　反观Metaღ✿★✿，问题恰恰是把顺序搞反了ღ✿★✿：先高调画饼ღ✿★✿，再发现模型能力跟不上ღ✿★✿；先花大钱买人ღ✿★✿，再发现整合不起来ღ✿★✿。这种先画饼再补课的打法ღ✿★✿，在技术迭代高度不确定的AI时代ღ✿★✿，几乎注定要碰壁ღ✿★✿。

　　历史上最成功的AI收购案例ღ✿★✿，无疑是Google在2014年以约5亿美元收购DeepMindღ✿★✿。这笔交易之所以成功ღ✿★✿，有几个关键因素ღ✿★✿：Google给予DeepMind高度自治权ღ✿★✿，让Demis Hassabis团队保持独立运作ღ✿★✿；Google提供了长期ღ✿★✿、稳定的资源投入ღ✿★✿，没有急于追求短期商业回报ღ✿★✿；双方在技术理念上存在共识ღ✿★✿，都相信通用人工智能的长期愿景ღ✿★✿。

　　十年后的今天ღ✿★✿，DeepMind已经成为全球最顶尖的AI研究机构之一ღ✿★✿。AlphaFold对蛋白质结构预测的突破ღ✿★✿，为Google赢得了难以估量的科学声誉和技术储备ღ✿★✿。

　　微软2007年以63亿美元收购数字广告公司aQuantiveღ✿★✿，试图在AI驱动的精准营销领域对抗Googleღ✿★✿，五年后确认62亿美元资产减值ღ✿★✿，几乎血本无归ღ✿★✿。

　　苹果多年来悄悄收购了Emotientღ✿★✿、Turiღ✿★✿、Tuplejump等十余家AI初创公司ღ✿★✿，但这些团队并入苹果后几乎销声匿迹ღ✿★✿，Siri的智能化进展反而被ChatGPT们远远甩开ღ✿★✿。

　　Alexandr Wang带着光环入场ღ✿★✿，却很快发现自己处处掣肘ღ✿★✿。扎克伯格是出了名的控制欲强的创始人——从产品细节到战略方向ღ✿★✿，甚至连椅子的位置ღ✿★✿，他都要亲自拍板ღ✿★✿。结果是ღ✿★✿：跟随Wang来的高管陆续跑路ღ✿★✿，原有的老臣也心生不满ღ✿★✿；整个超级智能实验室在成立半年内已经经历了四次架构调整非你莫属张文文ღ✿★✿，内耗严重ღ✿★✿。

　　2019年ღ✿★✿，英伟达以69亿美元收购以色列高性能网络公司Mellanoxღ✿★✿，这是当时英伟达历史上最大的一笔收购ღ✿★✿。但黄仁勋没有急于消化这家公司ღ✿★✿，而是让Mellanox的团队保持相对独立ღ✿★✿，继续专注于他们最擅长的InfiniBand和高速互联技术ღ✿★✿。

　　几年后ღ✿★✿，当AI训练对GPU集群间的通信带宽提出爆炸性需求时ღ✿★✿，Mellanox的技术恰好成为英伟达数据中心业务的核心竞争力之一ღ✿★✿。黄仁勋的策略很清晰ღ✿★✿：收购是为了填缝ღ✿★✿，把自己版图中缺失的关键能力补上ღ✿★✿，而不是为了控制一切ღ✿★✿。被收购的团队继续做他们最擅长的事ღ✿★✿，英伟达则负责把这些能力整合进更大的平台化战略中ღ✿★✿。

　　同为科技狂人ღ✿★✿，马斯克的做法则更加激进ღ✿★✿。2016年ღ✿★✿，特斯拉以28亿美元收购濒临困境的太阳能公司SolarCity（其表兄弟创办）ღ✿★✿，外界一片哗然ღ✿★✿，认为这是马斯克在自救自家亲戚创办的企业ღ✿★✿。

　　但马斯克的真实意图是ღ✿★✿：将太阳能发电ღ✿★✿、储能电池和电动汽车整合成一个垂直一体化的能源闭环ღ✿★✿。收购完成后ღ✿★✿，SolarCity的品牌被逐步淡化ღ✿★✿，但它的技术能力被深度融入特斯拉的Powerwall和Solar Roof产品线亿美元收购电池技术公司Maxwellღ✿★✿，获得了干电极技术这一关键专利ღ✿★✿，为后来的4680电池研发奠定了基础ღ✿★✿。

　　这两个案例的共同点在于ღ✿★✿：收购方有清晰的战略主线ღ✿★✿，知道自己缺什么ღ✿★✿、要什么ღ✿★✿；被收购方的核心能力得到尊重和发挥空间ღ✿★✿；整合的目标不是控制ღ✿★✿，而是共生ღ✿★✿。

　　而现在Meta收购Manusღ✿★✿，就像是一个焦虑的富豪ღ✿★✿，看到别人跑得快ღ✿★✿，就去买了一双昂贵的跑鞋ღ✿★✿。

　　但他忘了ღ✿★✿，自己腿部的肌肉（组织能力）已经萎缩了ღ✿★✿，鞋子再好ღ✿★✿，穿在无力的脚上ღ✿★✿，也跑不出世界纪录ღ✿★✿。而且因为鞋子太紧ღ✿★✿，可能还会磨破脚（文化冲突）ღ✿★✿。

　　Manus团队确实拥有顶尖的工程技术实力ღ✿★✿，但在Meta这块板结的土壤里ღ✿★✿，它能不能长成参天大树ღ✿★✿，真的要打一个巨大的问号ღ✿★✿。